Yuli Fauziah, S.T, M.T
Dosen
NIK 2 7107 98 0180 1
Pendidikan
M.T (Sistem Komputer dan Informasi)
S.T (Manajemen Informatika dan Teknik Komputer, IST AKPRIND)
Penelitian
2019 - Penelitian Dasar dengan judul:Analisis Kinerja Metode Random Forest Dan Gradient Boosting (Xgboost) Untuk Klasifikasi Sentimen Publik Pada Video Debat Calon Presiden 2019 Di Media Sosial
2020 - Penelitian Dasar dengan judul:Implementasi Metode Random Forest Dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) Untuk Analisis Tingkat Kecemasan dan Harapan Masyarakat Terkait Pandemi COVID-19 Di Media Sosial
2021 - Penelitian Terapan dengan judul: Model Time Series Twitter Opinion Mining Menggunakan Pendekatan Berbasis Lexicon Dan Machine Learning Untuk Prediksi Tingkat Kunjungan Hotel
Bidang Minat
Sistem Informasi, Informatika Sosial